کد متلب زنبور عسل غیرخطیالگوریتم زنبور عسل از جمله الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی استفاده میشوددر این کار ما از الگوریتم زنبور عسل برای بهینه کردن تابع غیرخطی زیر استفاده کرده ایم کد متلب الگوریتم زنبور عسلالگوریتم زنبور عسل جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)با ما تماس بگیرید.azsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irکد متلب بهینه سازی تابع غیرخطی با الگوریتم زنبور عسل + فایل توضیحات خط به خط کد متلب الگوریتم زنبور عسلقیمت : ۳۰ هزار تومان برچسب‌ها: کد متلب زنبور عسل غیرخطینوشته شده در تاریخ جمعه سی و یکم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیدکد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svmماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. با روش SVM میتوان داده هایی با دو کلاس را از هم جدا کرد ، یکی از مسائل مهم کلاس بندی داده هایی است که در بیش از دو کلاس قرار میگیرندسوال مهم این است که چگونه داده های چند کلاسی را با svm دسته بندی کنیم؟ما در این کد داده های iris را که در سه کلاس قرار دارند با استفاده از روش svm کلاس بندی کرده ایم جهت دریافت کد متلب دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM با ما تماس بگیریداazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.ir برچسب‌ها: دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM, پروژه svm, کد متلب با svm, دسته بندی داده با svmنوشته شده در تاریخ شنبه بیست و پنجم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیدکد موازی خوشه بندی کامینز kmeans کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایمهمانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشدما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:برای موازی کردن کد از مقاله با نام 'Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors'استفاده کرده ایم همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایمدر پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایمزمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی با ما تماس بگیریدایمیل : azsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.ir پردازش موازی در متلب،روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب،کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی،کد متلب clustering بصورت موازی، کد متلب موازی،پروژه متلب بصورت موازی، پروژه متلب بصورت paralell ، کد متلب بصورت paralell، کد متلب بصورت موازی، اموزش اجرای کد متلب بصورت موازی، آموزش خوشه بندی موازی در متلب،اجرای کد متلب بصورت موازی، پروژه موازی در متلب،پروژه paralell در متلب،پیاده سازی کد بصورت موازی در متلب،پیاده سازی کد بصورت paralell در متلب ،چگونه کد متلب را بصورت موازی اجرا کنیم؟، نحوه موازی سازی کد در متلببرچسبها: پردازش موازی در متلب, روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب, کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی, کد متلب clustering بصورت موازی, کد متلب موازینوشته شده در تاریخ جمعه بیست و چهارم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیدترکیب کد متلب با سی شارپگاهی اوقات برنامه هایی را به زبان متلب پیاده سازی و با استفاده از تولباکس های اماده متلب پیاده سازی میکنید اما برای ان برنامه نیاز به فرم هایی برای دریافت اطلاعات از کاربر دارید و تمایل دارید برای طراحی فرم های ورودی از visual studio استفاده کنید.یعنی در ویژوال استودیو کد متلب خود را فراخوانی کنیدراههایی برای انجام این کار وجود دارد از جمله این که فایل متلب خود را به exe تبدیل کنید و ان را در ویژوال استودیو فراخوانی کنید یا اینکه فایل متلب خود را به dll تبدیل کنید و در visual studio فراخوانی کنید در هر یک از دو روش بالا شما برای تغییر کد متلب خود نیاز به کامپایل مجدد وتولید دوباره فایل اجرایی matlab خواهید داشتما برای شما کدی را اماده کرده ایم که میتوانید به راحتی کد متلب خود را به صورت mفایل در محیط ویژوال استودیو و زبان سی شارپ فراخوانی کرده و اجرا کنیدیعنی میتوانید فرم هایی در visualstudio طراحی کنید و اطلاعات را از کاربر دریافت کنید سپس کد متلب خود را فراخوانی و اجرا کنید و در نهایت نتیجه حاصل از کد matlab را در فرم به کاربر نمایش دهیددر زیر شکل برنامه نمایش داده شده است:ترکیب کد متلب با سی شارپبا این کد میتوانید کد متلب را با سی شارپ ترکیب کنید azsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.ir برچسب‌ها: ترکیب کد متلب با سی شارپ, اجرای کد متلب در سی شارپ, فراخوانی کدمتلب در سی شارپ, کد متلب در ویژوال استودیو, فرم سی شارپ برای کد متلبنوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیداستفاده از CUDA در MATLABاستفاده از CUDA در MATLABبررسی قابلیت‌های معرفی شده توسط Jacketعرفان نظری فاضلاشاره:ماهنامه شبکه - نرم‌افزار Matlab با توجه به دستورها و توابع ساده و محیط داده‌ای برداری‌ای که در بر دارد، یکی از بهترین و کاراترین نرم‌افزارها برای کاربرانی است که دانش عمیقی از برنامه‌نویسی ندارند و نیاز دارند تا وقت و زمان خود را صرف آزمایش طرح‌های جدید و پیش نمونه‌سازی الگوریتم‌های جدید کنند...برچسب‌ها: استفاده از CUDA در MATLABادامه مطلبنوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیدپردازش موازی (Parallel Computing) در متلبپردازش موازی (Parallel Computing) در متلب :نرم افزار متلب، این امکان را به وجود آورده است که در کامپیوترهای دارای پردازنده (CPU) چند هسته ای، از پردازش موازی (Parallel Computing) استفاده نماییم. در این مبحث آموزشی، قصد داریم که نحوه نوشتن کدهای متلب، برای پردازش موازی کدها را شرح بدهیم.برچسب‌ها: پردازش موازی, Parallel Computing, در متلبادامه مطلبنوشته شده در تاریخ شنبه بیست و هشتم تیر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programmingنظر بدهیدK- Means ،یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری بدون نظارت است که مسائل کلاسترینگ معروف را حل می کند. این الگوریتم از یک شیوه ساده برای کلاسیفای کردن یک مجموعه داده در یک تعداد از پیش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده می کند.ایده اصلی تعریف k مرکز برای هر یک از کلاستر ها می باشد . این مراکز بایستی با دقت زیاد انتخاب شوند ، زیرا مراکز مختلف ، نتایج مختلف را به وجود می آورند.ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :Image Segmentation Using K- MeansClustering Methodنحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K- Meansداده ایم و الگوریتم K- Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:تصویر اولیهنتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means با ما تماس بگیریدazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.irazsoft.ir09367292276azsoftir@gmail.comazsoft.ir